原标题:宋继强:“元宇宙”需计算+网络+存储支撑,英特尔会提前布局相关技术|硅基世界

英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强(图片来源:英特尔中国官方)

继Meta(原Facebook)、英伟达、微软之后,如今又有一家科技巨头拥抱“元宇宙”了。

钛媒体App 4月17日消息,近日举行的2022英特尔中国研究院探索创新日上,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受钛媒体App等采访时透露,英特尔将在“元宇宙”底层算法、应用技术上提前发力布局。目前他们正开展包括“虚拟数字人”、AI视觉算法等相关软件算法工作,以及与合作伙伴共同定义相关规则等。

“元宇宙背后需要底层数字设施的支撑,尤其是计算+网络+存储的技术支撑。而英特尔的目标,是把底下的应用层、算力层做起来。主要原因有二:第一,我们能够朝着这个方向前进,这个是行业希望看到的,因为它会驱动数字化变革;第二,英特尔在擅长处理的技术上提前布局,不管是用CPU实现‘元宇宙’,还是加上GPU、DPU、DSA等,都可以发力。而英特尔中国研究院正在开展的相关工作主要关于算法层,以及搭建一些虚实结合场景。到应用层,则需要靠行业伙伴定义了。”宋继强表示。

据悉,英特尔中国研究院(Intel Labs China)成立于1998年,是最早进入中国的外资研究机构和研发中心,也是英特尔全球科研体系的重要一环。研究院目前主攻人工智能(AI)、边缘计算、敏捷设计三大研发方向,主要为英特尔和整个行业提供突破性技术。最近几年,英特尔中国研究院发力产业化,积极与国内政企展开产学研方面的合作,以及参与行业规范制定等。

本次探索创新日上,英特尔中国研究院展示了 1 bit深度神经网络(DNN)量化的亚比特神经网络、全维度动态卷积设计ODConv、三维人体运动追踪技术(3DAT)三大AI 高深视觉识别方面的前沿研究;100毫秒内完成复杂场景下的交通风险预判的智能“车路协同”,以及具备高度灵活性和扩展性机器人系统的边缘计算技术研究等。

宋继强表示,基于英特尔整体布局,英特尔中国研究院目前提出“3S”战略,即 Seek(发现)、Solve(解决)和 Scale(推广)。通过探索并研究出一些新的技术,从而利用英特尔大规模制造的优势,帮助客户和合作伙伴找到性价比最高、最容易规模化的实施路径。

他指出,现阶段英特尔中国研究院专注于把技术成果,转化到正式的业务应用场景当中,而且推动一种新型研究网络,在学术界展开人才、算法合作,积极与政府和产业融合,形成以“双轮驱动、融合创新”为核心,穿越技术周期的持续创新策略。

“一方面,我们坚持‘创新领域探索’与‘规模化商业化导向’的‘双轮驱动’策略,在不断探索全球领先的前沿技术时,也持续推进技术产品化,加速商业化落地进程;另一方面,针对中国庞大的市场数据以及复杂的应用场景,结合自身技术优势与本土应用,制定更为长期的本地化发展策略,融合国内外先进技术促进可持续创新。”宋继强表示。

宋继强认为,当人类社会已经进入了一个加速数字化转型的时代,在物理世界的数据转化到数字世界当中,需要更多的算力、数据等,基于大量算力和感知技术,以此构造VR/AR、“元宇宙”场景的沉浸环境。

据媒体公布的一份数据显示,2021年第一季度,全球元宇宙产业投融资数量超43个,融资总额达82亿元人民币,同比增长51%。“元宇宙”在全球资本市场中十分火爆。

宋继强对钛媒体App表示,“元宇宙”是一个概念,而非应用领域。目前,“元宇宙”背后的技术,主要来自数字化虚拟系统的VR/AR技术,能够实现仿真物理世界系统运作的数字孪生技术,以及一些基于区块链的新技术。而这些基础技术对算力要求达千倍以上,英特尔则能够提供更多的算力、通讯、存储加密技术的底层数字设施支撑。

实际上,随着最近两年,苹果、英伟达、高通、台积电等芯片巨头的步步紧逼,老牌芯片企业“英特尔”也坐不住了,开始通过资本投入等方式,不断提前布局量子技术、神经拟态、RISC-V、“元宇宙”底层设施等前沿技术方向,有点“集百家之所长”风格,希望以此超前追赶竞争对手。而Intel Lab,成为了英特尔在核心技术领域发力的“急先锋”。(详见钛媒体App前文:《英特尔中国董事长王锐:曾放任其他公司无竞争式发展,如今竞争者只是我们自己》)

本次探索创新日上,英特尔中国研究院还宣布与北京朝阳医院合作,并与南京麒麟科技创新园联合成立英特尔智能边缘计算联合研究院,依托英特尔的前沿科技,结合本土人才与产业优势,推进研究成果的创新型应用。

对于外界比较关心的英特尔与以色列AI芯片公司Habana Labs的并购融合部分,宋继强告诉钛媒体App,Habana芯片是放在边缘系统研究里面的 AI 训练和推理技术部件,研究院则提供相对应的软件框架,即Habana产品给英特尔异构计算研究提供新的AI计算引擎。

展望未来,宋继强表示,英特尔中国研究院会不断探索未知的新技术,同时以商业化的产业机会为导向,在新的领域提供解决方案,包括以AI算法为工具,智能边缘的架构,还有新型的加速器。而且研究院会积极参与、构筑新的技术生态,赋能数字化转型,驱动新的产业智能化变革。

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